ますます激しくなる市場競争の中で、製造企業はコストダウンや効率化の面で圧力を受け続けている。1つの製品だけを作れば、工程フローのどこを改善すれば効率化できるのかがわかりやすくなります。しかし、いくつかの異なる製品を同時に製造する場合、一つの工程フローを改善するだけでは、投資対効果に大きな影響を与えません。

高混合工場は同時に多くの異なる部品を生産しています。部品ごとに異なる製造工程があります。例えば、コンピュータnc加工、プレス成型、目視検査、画像ファイリングなどです。いずれも、ある程度の人手(部品の積み下ろし、部品のラッピング、写真撮影や保存など)が必要です。自動化プロセスを抜本的に変えるにはコストがかかりますし、低い、あるいは予測不可能な部品は単位コストが高くなり、経営層の意思決定が難しくなります。高混合生産プロセスに自動化を追加するには、いくつかの課題が必要です。ハイハイブリッドオペレーションの基本は、シフトタイムの概念です。どのような自動化への取り組みも、切り替えに関する非付加的な時間を考慮するか、完全になくす必要があります。これを考慮して、高ハイブリッド環境で自動化を実現する可能性があります。

高混合生産ラインの改良という課題です

伝統的な固定の自働化システムにとって、利用できる選択肢はほとんど無限にあります。産業用ロボット、ドラゴンゲートのデカルトロボット、ベルトコンベヤー、さらにはインテグレーターが設計したターンキー机械です。このような解決策は、通常、1つまたは混合生産における複数の製品の制御に固定的に適用されます。

このような解決策の「適合型」の性質は、よい意味で配置プロセスに有効であることが多いことを意味します。サイクル時間が2秒以下でなければならない場合、従来の自動化はプロセスを改善する最も簡単な方法かもしれません。

しかしながら、高混合環境では、固定自動化は一般的に、低い資本投資(少数の製品のみを対象とする)または高い資本投資(自社のすべての製品を扱うことができる)の間で意思決定を行うことを意味します。従来のシステムの設計では、スピードや柔軟性よりもスループットのみに焦点が当てられていたため、特にセキュリティプロトコルが人との物理的な分離を必要とする場合、ツールの移行にはかなりの時間がかかることがありました。従来の安全方法に必要な安全設備や敷地面積、設置などを考えると、全体の保有コストが高くなりがちです。これはいずれの場合も高混合環境での投資回収期間を長くします。生産量が相対的に少ない場合はなおさらです。

ロボットはプラットフォームです

(出典:制御エンジニアリングネットワーク)です。